Procesy · data · statistika

Optimalizace a zlepšování procesů

Nezávislý pohled, systematický postup a práce s daty. Společně s vašimi lidmi najdeme skutečnou příčinu problému a nastavíme procesy tak, aby se neopakoval.

Výroba Kvalita Finance Analýza Rozhodnutí

Proč používáme systematický postup?

Za komplexními problémy často stojí několik provázaných příčin. Zkušenost ukazuje, že jsme v běžném pracovním životě natolik zahlceni operativou, že máme tendenci odklonit se od hledání kořenové příčiny.

Právě metodika systematického postupu a přítomnost externího spolupracovníka umožňují soustředit se stále na daný problém, a tak efektivně identifikovat příčiny.

Proč pracujeme s daty?

Data pomáhají odkrývat informace, které nejsou na první pohled vidět. K vašemu know-how tvoří významný doplňující nástroj, který umožňuje identifikovat pravou příčinu problému, kontrolovat procesy a zlepšovat finanční toky.

Data doslova ukážou, kde vám z firmy utíkají peníze.

Ušijeme vám grafické výstupy na míru. Budete mít v rukou nástroj pro řízení a monitorování procesů, plánování dalších kroků a rychlé rozhodování.

S čím vám pomůžeme

  • Snížení zmetkovitosti a počtu reklamací.
  • Stabilizace výroby a zavádění nových výrobků.
  • Revize a zjednodušení firemních procesů ve výrobě i mimo ni.
  • Zpracování dat v Pythonu a statistické vyhodnocení s grafickými výstupy na míru.
  • Předání metod vašemu týmu a školení z dané oblasti.

Stručný postup spolupráce

  1. Projekt

    Společně vydefinujeme projekt a jeho zaměření.

  2. Cíl

    Společně si stanovíme cíl.

  3. Tým

    Ustanovíme společný tým a organizaci.

  4. Data

    Vytvoříme plán sběru dat, která následně zpracujeme.

  5. Příčina

    Použijeme systematické techniky pro nalezení kořenové příčiny.

  6. Řešení

    Připravíme plán pro trvalou eliminaci kořenové příčiny a aktivně ho zavedeme.

  7. Řízení

    Nastavíme systémy tak, aby se procesy daly jednoduše řídit a problémy se v budoucnu neopakovaly.

  8. Vyhodnocení

    Celou aktivitu společně vyhodnotíme.

Druhá oblastMěření a reverzní inženýrství Přejít